Selecting of Mathematical Models for Determination of Energy Production Facilities “Standards” on the Basis of a Multi-Criteria Approach

Володимир Федорович Находов, Олена Володимирівна Бориченко, Дмитро Олегович Іванько

Abstract


The necessity of improvement of approaches monitoring energy resources consumption efficiency, which are applicable today in Ukraine and are based on a system of rationing of specific expenses of fuel and energy, is analyzed. For this purpose the possibility of application of the operational management of fuel and energy resources consumption efficiency, which represent set of so-called systems of planning and control of energy consumption was shown. Some methods of energy resources consumption mathematical modeling which can be applied to establishment “standards” of power consumption in operative control systems of fuel and energy use efficiency are considered. Approach to a choice of the mathematical model for use on a number of quantitative criteria of their adequacy taking into account additional “qualitative” criteria allowing to take into account other advantages and disadvantages of the considered models is offered. The technique of numerical values determination of “qualitative” criteria by means of mathematical apparatus of fuzzy logic is given. For the purpose of choice problem solution of the method of modeling by several criteria at the same time possibility of technique application of criteria “importance” ranging, and also a method of the environment functioning analysis (DEA the analysis, Data Envelopment Analysis) is considered.

Keywords


Operational control system of energy efficiency; “Standard” of energy consumption; Criteria of adequacy of mathematical models; Fuzzy logic; Technique of criteria “importance” ranging; DEA (Data Envelopment Analysis) analysis

References


Находов В.Ф. Энергосбережение и проблема конт­ро­ля эффективности энергоиспользования // Промис­ло­ва електроенергетика та електротехніка Пром­елек­т­ро. – 2007. – № 1.– С. 34–42.

Пособие по курсу “Основы целевого энергетического мониторинга”. – М.: ЭНИЗАН, АСЭМ, 1997. – 38 с.

Находов В.Ф., Бориченко О.В., Іванько Д.О. Контроль ефективності енерговикористання в системі енергетичного менеджменту // Вісник КНУТД. – 2013. – № 6 (74). – C. 67–77.

Стеценко І.В., Бедерак Я.С. Побудова багатофакторних математичних енергоспоживання на хімічному виробництві // Энергетика. Энергосбережение. Энергоаудит. – 2013. – № 7. – С. 41–48.

J. Phil, “Getting started with Monitoring & Targeting (M&T)”, Fundamental Ser., no. 7, pp. 29–32, 2004.

J. Pooley. (2005). Quick Start Guide to Energy Monito­ring & Targeting (M&T) [Online]. Avaliable: http://www.oursouthwest.com/SusBus/susbus9/m&tguide.pdf.

Находов В.Ф., Іванько Д.О., Головко А.В. Вибір мето­дів математичного моделювання процесів енергоспо­жи­вання в системах оперативного контролю енерго­ефек­тивності // Енергетика: економіка, технології, еко­логія. – 2013. – Спецвип. Матеріали аспірантських читань пам’яті А.В. Праховника. – C. 20–27.

Дьяконов В.Н. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6® в математике и моделировании. – М.: СОЛОН-Пресс, 2005. – 576 с.

Воронцов К.В. Лекции по методам оценивания и выбо­-ра моделей. – Режим доступа: http://www.Machi neLear­ning.ru.

Павлов А.Н., Соколов Б.В. Принятие решений в ус­ло­виях нечеткой информации: Учеб. пособие. – СПб: ГУАП, 2006. – 72 с.

Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.

Хафизов Р.Н. Системный анализ, моделирование и оптимизация функционирования систем цент­раль­но­го теплоснабжения в районах крайнего севера: Дис. ... канд. техн. наук. – Самара, 2007. – 170 c.

Пищук А.П. Многомерная классификация на основе аналитического метода оценки эффективности слож­ных систем: Дис. ... канд. техн. наук. – Красноярск, 2003. – 160 c.

Бахтин К.В. Оценка и сравнение технической эффек­тивности российских промышленных и торговых компаний. – М.: Рос. эконом. школа, 2009. – 42 с.


GOST Style Citations






DOI: https://doi.org/10.20535/1810-0546.2014.1.60387

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 NTUU KPI