Using of Cognitive and Probabilistic Modeling at the Tasks of Forming a Scenarios of Development of Socio-Economic Systems

Олександр Миколайович Терентьєв, Тетяна Іванівна Просянкіна-Жарова, Володимир Володимирович Савастьянов

Abstract


Background. The complexity of the problem of choosing the direction of development of the national economy and its subsystems in conditions of uncertainty involves the use of decision support systems, which will implement the methods of analysis and forecasting of development of social-economy systems, based on an integrated approach, that takes on board a significant number of factors, both promoting and hampering the development of social-economy systems of the regions of Ukraine. The method of developing scenarios of social-economy systems with the use of cognitive and probabilistic modeling is proposed.

Objective. The aim of this work is to improve the method for scenarios planning the development of social-economy systems in the terms of structural changes.

Methods. The methods of scenarios planning, cognitive, probability modelling, SWOT-analysis, text-mining was used. A method for developing scenarios for the region's socio-economic system development in conditions of uncertainty is proposed. Its feasibility in decision support systems is substantiated.

Results. Based on the analysis of works of domestic and foreign scientists the improvement of the existing method of development of socio-economic development of regions of Ukraine is proposed. The proposed method involves the combined use of methods of scenario analysis of cognitive and probabilistic modeling. The analysis of the obtained forecasting results is carried out.

Conclusions. The advantages of applying the composition of methods of cognitive and probabilistic modeling were substantiated during elaboration scenarios of development socio-economic systems. Their use is quite perspective and will improve the system of strategic and short-term planning and forecasting, both at the state and local levels. According to the calculations a quality reliable forecast is obtained.


Keywords


Scenarios; Cognitive model; Development of social-economy system; Planning; Forecasting; Decision support systems

References


O. Terentev et al., “Analysis of investment and socio-economic Analysis of investment and socio-economic indicators using the methods of modeling for the limited historical data sets”, Naukovi Visti NTUU KPI, no. 2, pp. 87–93, 2012 (in Ukrainian).

The official website of the Ministry of Economic Development and Trade of Ukraine. The economic situation and macroeconomic forecasting [Online]. Available: www.me.gov.ua/Tags/DocumentsByTag?lang=uk-UA&tag= EkonomichnaSituatsiiaTaMakroekonomichnePrognozuvannia (in Ukrainian).

M. Lindgren et al., Scenario Planning. The Link Between Future and Strategy. Moscow, Russia: Business Olympus, 2009 (in Russian).

M.Z. Zgurovsky, “Scenario analysis as a systematic methodology prediction”, Systemni Doslidzhennya ta Informatsiyni Tekhnolohiyi, no. 1, pp. 7–38, 2002 (in Ukrainian).

N.D. Pankratova and L.Ju. Malafeeva, “Information model knowledge scenario analysis”, Problemy Upravlenija i Informatiki, no. 1, pp. 119–128, 2014 (in Russian).

O.P. Gozhyj, “Dynamic modeling based on fuzzy cognitive maps for solving scenario planning”, Visnyk L'vivs'koho Derzhavnoho Universytetu Bezpeky Zhyttyediyal'nosti, vol. 7, pp. 13–17, 2013 (in Ukrainian).

V.V. Kul'ba et al., Scenario Analysis of the Dynamic Behaviour of the Socio-Economic Systems. Moscow, Russia: ICS of RAS, 2002 (in Russian).

V.V. Borisov et al., Fuzzy Model and Network. Moscow, Russian: Gorjachaja Linija-Telekom, 2007 (in Russian).

F.S. Roberts, Discrete Mathematical Models with Applications to Social, Biological and Environmental Objectives. Moscow, USSR: Nauka, 1986 (in Russian).

A.C. Rykov, System Analysis Methods: Multi-Criteria and Fuzzy Optimization, Modeling and Expert Estimates. Moscow, Russia: Economica, 1999 (in Russian).

B. Kosko, “Fuzzy cognitive maps”, Int. J. Man-Machine Studies, vol. 1, pp. 65–75, 1986.

G.V. Gorelova et al., Research Semistructured Problems of Socio-Economic Systems: Cognitive Approach. Rostov on Don, Russia: Rostov University Press, 2006 (in Russian).

M.Z. Zgurovsky and V.A. Pankratov, “Strategy of innovative development of the region based on the synthesis and prediction methodologies cognitive modeling”, Systemni Doslidzhennya ta Informatsiyni Tekhnolohiyi, vol. 2. pp. 7–17, 2014 (in Ukrainian).

G.V. Gorelova, “Cognitive approach to the simulation of complex systems”, Izvestija JuFU. Tehnicheskie Nauki, vol. 3 (140), pp. 239–250, 2013 (in Russian).


GOST Style Citations


  1. Аналіз інвестиційних і соціально-економічних процесів методами моделювання обмежених множин багатовимірних даних / О.М. Терентьев, Т.І. Просянкіна-Жарова, Л.О. Коршевнюк, П.І. Бідюк // Наукові вісті НТУУ “КПІ”. – 2012. – № 2. – С. 87–93.
     
  2. Офіційний сайт міністерства економічного розвитку і торгівлі України. Економічна ситуація та макроекономічне прогнозування [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.me.gov.ua/Tags/DocumentsByTag?lang=uk-UA&tag =EkonomichnaSituatsiiaTaMakroekonomichnePrognozuvannia
     
  3. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование. Связь между будущим и стратегией / Пер. с англ. И. Ильиной. – М.: Олимп-Бизнес, 2009. – 256 с.
     
  4. Згуровський М.З. Сценарний аналіз як системна методологія передбачення // Системні дослідження та інформ. технології. – 2002. – № 1. – С. 7–38.
     
  5. Панкратова Н.Д., Малафеева Л.Ю. Информационная модель знаний сценарного анализа // Проблемы управления и информатики. – 2014. – № 1. – С. 119–128.
     
  6. Гожий О.П. Побудова динамічних моделей на основі нечітких когнітивних карт для вирішення задач сценарного планування // Вісник Львів. держ. ун-ту безпеки життєдіяльності. – 2013. – № 7. – С. 13–17.
     
  7. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.С. Ковалевский и др. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 122 c.
     
  8. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – М.: Горячая линия-телеком, 2007. – 284 с.
     
  9. Робертc Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Пер. с англ. – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 496 с.
     
  10. Рыков A.C. Методы системного анализа: многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. – М.: Экономика, 1999. – 316 с.
     
  11. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Int. J. Man-Machine Studies. – 1986. – 1. – P. 65–75.
     
  12. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономи­ческих систем: когнитивный поход. – Ростов н/Д: Изд-во Ростов. ун-та, 2006. – 332 с.
     
  13. Згуровський М.З., Панкратов В.А. Стратегія інноваційного розвитку регіону на основі синтезу методологій передбачення і когнітивного моделювання // Системні дослідження та інформ. технології. – 2014. – № 2. – С. 7–17.
     
  14. Горелова Г.В. Когнитивный подход к имитационному моделированию сложных систем // Известия ЮФУ. Техн. науки. – 2013. – № 3 (140). – С. 239–250.




DOI: https://doi.org/10.20535/1810-0546.2016.5.79876

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2017 NTUU KPI